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当前位置: 课程 工程数据管理与应用 工程数据管理与应用 工业数据管理开发和应用实践
工业数据管理开发和应用实践 综合评分: 0.0分

本课程旨在响应国家智能制造政策,培养学生在工业数据管理领域的实际操作能力和理论理解。课程内容与《“十四五”智能制造发展规划》中提出的推进制造业智能化的具体部署相契合,强调关键技术攻关和产业升级,同时与《制造业企业数字化转型实施指南》中提出的数字化转型总体要求、实施步骤、场景关键、政策保障等意见相呼应,确保学生能够掌握最新的技术和应用方法。

49节课程 1人已学 12个实验练习
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我能获得什么?

  • 了解PLM知识
  • 对接企业PLM需求
  • 使用PLM软件的能力
第1章 数字模型驱动引擎基础介绍
  • 1.1 数字模型驱动引擎的起源

    未学习
    难度: 基础 播放次数:4
  • 1.2 数据模型驱动理念介绍

    未学习
    难度: 基础 播放次数:4
  • 1.3 数字模型驱动引擎助力企业数据治理

    未学习
    难度: 基础 播放次数:4

    理论测试:

    1. 工业数据管理开发和应用实践-第一章练习
第2章 云原生开发介绍
第3章 数字模型驱动引擎开发模式介绍
第4章 数字模型驱动引擎应用特性实践
第5章 基于数字模型驱动引擎的MPM开发综合实践
第6章 成功案例介绍
实验视频
课程目录
  • 第1章 数字模型驱动引擎基础介绍
  • 第2章 云原生开发介绍
  • 第3章 数字模型驱动引擎开发模式介绍
  • 第4章 数字模型驱动引擎应用特性实践
  • 第5章 基于数字模型驱动引擎的MPM开发综合实践
  • 第6章 成功案例介绍
  • 实验视频
  • 第1章 数字模型驱动引擎基础介绍
  • 第2章 云原生开发介绍
  • 第3章 数字模型驱动引擎开发模式介绍
  • 第4章 数字模型驱动引擎应用特性实践
  • 第5章 基于数字模型驱动引擎的MPM开发综合实践
  • 第6章 成功案例介绍
  • 实验视频

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